无过滤 AI API 快速入门

安装和配置

使用基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。我们的服务使用与官方 SDK 兼容的标准身份验证标头。将您的密钥作为 Bearer 令牌传递到 Authorization header. 这使您能够在不重写应用程序逻辑的情况下切换提供商。

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

您可以通过使用 Google 或电子邮件注册即时生成密钥。试用额度无需电话号码。

基本聊天补全

发送简单的文本请求以获取直接回复。使用 chat/completions 带有模型 ID 的端点 uncensored系统根据提示返回生成的文本，不过滤合法的成人内容。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法适用于生成创意写作、角色扮演或回答标准模型可能会拒绝的问题。您可以通过清晰定义用户和助手消息来控制上下文。

流式响应

使用服务器发送事件（SSE）实时接收令牌。这降低了长输出场景下的感知延迟。SDK 处理流式传输，并在生成令牌时逐个返回。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输非常适合聊天界面，用户期望获得即时反馈。你可以处理每个到达的 token，而无需等待完整响应。

函数调用（工具）

定义外部工具，让模型决定何时使用它们。在 tools 参数。API 返回结构化工具调用，您的代码可以执行这些调用。

此功能支持标准函数调用格式。您可以无缝集成用于数据检索或动作执行的自定义逻辑。

JSON 模式

将输出强制为严格的 JSON 对象。设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这确保响应可由您的应用解析。

当您需要用于下游处理的结构化数据时，请使用 JSON 模式。模型将遵循您在提示词中提供的架构。

参数和限制

管理并发请求和令牌使用，有特定限制。你可以每分钟发送 300 个请求，每个密钥最多 8 个并发请求。上下文窗口总共支持 100,000 个令牌。

错误如 401 表示密钥无效，而 402 表示没有剩余余额。速率限制返回 429。调整 temperature 和 top_p 用于控制随机性。错误和拒绝不会消耗额度。

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)