Hướng dẫn bắt đầu nhanh API AI không kiểm duyệt

Cài đặt và Cấu hình

Khởi tạo client với URL cơ sở và khóa API của bạn. Dịch vụ của chúng tôi sử dụng các tiêu đề xác thực tiêu chuẩn tương thích với các SDK chính thức. Truyền khóa của bạn dưới dạng mã thông báo Bearer trong Authorization header. Điều này cho phép bạn chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần viết lại logic ứng dụng của mình.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Bạn có thể tạo khóa ngay lập tức bằng cách đăng ký bằng Google hoặc email. Không cần số điện thoại cho tín dụng dùng thử.

Hoàn thành Trò chuyện Cơ bản

Gửi một yêu cầu văn bản đơn giản để nhận phản hồi trực tiếp. Sử dụng chat/completions điểm cuối với ID mô hình uncensored. Hệ thống trả về văn bản được tạo dựa trên prompt của bạn mà không lọc nội dung người lớn hợp pháp.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cách tiếp cận này hoạt động để tạo văn bản sáng tạo, đóng vai hoặc trả lời các câu hỏi mà các mô hình tiêu chuẩn có thể từ chối. Bạn kiểm soát ngữ cảnh bằng cách xác định rõ ràng các thông điệp của người dùng và trợ lý.

Phản hồi luồng

Nhận token theo thời gian thực bằng Server-Sent Events. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho các đầu ra dài. SDK xử lý luồng và trả về token khi chúng được tạo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming rất lý tưởng cho các giao diện trò chuyện nơi người dùng mong đợi phản hồi ngay lập tức. Bạn có thể xử lý từng token khi nó đến mà không cần đợi toàn bộ kết thúc.

Gọi hàm (Công cụ)

Xác định các công cụ bên ngoài và để mô hình quyết định khi nào sử dụng chúng. Truyền một danh sách các định nghĩa hàm trong tools tham số. API trả về các lệnh gọi công cụ có cấu trúc mà mã của bạn có thể thực thi.

Tính năng này hỗ trợ các định dạng gọi hàm tiêu chuẩn. Bạn có thể tích hợp logic tùy chỉnh cho việc truy xuất dữ liệu hoặc thực thi hành động một cách liền mạch.

Chế độ JSON

Buộc đầu ra vào một đối tượng JSON nghiêm ngặt. Đặt response_format để {"type": "json_object"}. Điều này đảm bảo phản hồi có thể được phân tích cú pháp bởi ứng dụng của bạn.

Sử dụng chế độ JSON khi bạn cần dữ liệu có cấu trúc để xử lý phía sau. Mô hình tuân thủ lược đồ bạn cung cấp trong lời nhắc.

Tham số và Giới hạn

Quản lý độ đồng thời và sử dụng token với các giới hạn cụ thể. Bạn có thể gửi 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời mỗi khóa. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token.

Lỗi như 401 cho biết khóa không hợp lệ, trong khi 402 nghĩa là không còn tín dụng. Giới hạn tốc độ trả về 429. Điều chỉnh temperature và top_p để kiểm soát tính ngẫu nhiên. Lỗi và từ chối không tiêu thụ tín dụng.

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)