अनसेंसर्ड AI API क्विकस्टार्ट

इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन

अपने बेस URL और API कुंजी के साथ अपने क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। हमारी सेवा मानक प्रमाणीकरण हेडर्स का उपयोग करती है जो आधिकारिक SDKs के साथ संगत हैं। अपने कुंजी को Bearer टोकन के रूप में पास करें Authorization हेडर। यह आपको बिना अपनी एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखे प्रदाताओं को बदलने की अनुमति देता है।

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

आप Google या ईमेल से साइन अप करके तुरंत एक की जनरेट कर सकते हैं। ट्रायल क्रेडिट के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

बेस चैट कंप्लीशन

एक सरल टेक्स्ट रिक्वेस्ट भेजें और सीधी प्रतिक्रिया प्राप्त करें। chat/completions model ID वाले endpoint uncensored. सिस्टम आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर कानूनी वयस्क सामग्री को फिल्टर किए बिना जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह दृष्टिकोण क्रिएटिव राइटिंग, रोलप्ले जनरेट करने या उन सवालों के जवाब देने के लिए काम करता है जिन्हें मानक मॉडल अस्वीकार कर सकते हैं। आप उपयोगकर्ता और असिस्टेंट संदेशों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करके संदर्भ को नियंत्रित करते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

Server-Sent Events का उपयोग करके टोकन रियल-टाइम प्राप्त करें। लंबे आउटपुट के लिए यह अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है। SDK स्ट्रीम संभालता है और टोकन को जनरेट होते ही yield करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तत्क प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं। आप पूरे कंप्लीशन का इंतजार किए बिना हर टोकन को आने पर ही प्रोसेस कर सकते हैं।

फंक्शन कॉलिंग (टूल्स)

बाहरी टूल्स परिभाषित करें और मॉडल को यह तय करने दें कि कब उनका उपयोग करना है। फ़ंक्शन परिभाषाओं की एक सूखा पास करें tools पैरामीटर। API संरचित टूल कॉल्स लौटाती है जिन्हें आपका कोड निष्पादित कर सकता है।

यह फीचर मानक फंक्शन कॉलिंग फॉर्मेट्स का समर्थन करता है। आप डेटा रीट्रीवल या एक्शन एक्जीक्यूशन के लिए कस्टम लॉजिक को सहजता से इंटीग्रेट कर सकते हैं।

JSON मोड

आउटपुट को एक सख्त JSON ऑब्जेक्ट में फोर्स करें। सेट करें response_format को {"type": "json_object"}. यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रिया आपके एप्लिकेशन द्वारा पार्स करने योग्य हो।

JSON मोड का उपयोग करें जब आपको निम्नलिखित प्रसंस्करण के लिए संरचित डेटा की आवश्यकता हो। मॉडल आपके द्वारा प्रॉम्प्ट में प्रदान की गई स्कीमा का पालन करता है।

पैरामीटर और सीमाएं

विशिष्ट सीमाओं के साथ संवर्धन और टोकन उपयोग प्रबंधित करें। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं और प्रति कुली 8 संवर्धित अनुरोध। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन का समग्र समर्थन करती है।

त्रुटियाँ जैसे 401 अमान्य कुंजी को दर्शाती हैं, जबकि 402 का अर्थ है कि कोई क्रेडिट शेष नहीं है। रेट लिमिट 429 लौटाते हैं। समायोजित करें temperature और top_p यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट नहीं खर्च करतीं।

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)