Începere Rapidă API AI Nelimitat

Instalare și configurare

Inițializați clientul cu URL-ul de bază și cheia dvs. API. Serviciul nostru utilizează antete standard de autentificare compatibile cu SDK-urile oficiale. Transmiteți cheia dvs. ca token Bearer în Authorization header., Acest lucru îți permite să schimbi furnizorii fără a rescrie logica aplicației.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Puteți genera o cheie instant înscriindu-vă cu Google sau email. Nu este necesar un număr de telefon pentru creditul de probă.

Completare chat de bază

Trimiteți o solicitare text simplă pentru a obține un răspuns direct. Utilizați chat/completions endpoint cu ID-ul modelului uncensored. Sistemul returnează text generat pe baza promptului tău, fără a filtra conținutul adult legal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Această abordare funcționează pentru generarea de scrieri creative, rolplay sau răspunsuri la întrebări pe care modelele standard le-ar putea refuza. Controlați contextul definind clar mesajele utilizatorului și asistentului.

Răspunsuri în streaming

Primește token-uri în timp real folosind Server-Sent Events. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi. SDK-ul gestionează streamingul și generează tokenuri pe măsură ce sunt create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-ul este ideal pentru interfețe de chat unde utilizatorii așteaptă un feedback imediat. Poți procesa fiecare token pe măsură ce ajunge, fără să aștepți finalizarea completă a răspunsului.

Apelarea funcțiilor (Instrumente)

Definiți instrumente externe și lăsați modelul să decidă când să le utilizeze. Transmiteți o listă de definiții de funcții în tools parametru. API-ul returnează apeluri de instrumente structurate pe care codul tău le poate executa.

Această funcționalitate suportă formate standard de apel de funcții. Puteți integra logică personalizată pentru recuperarea datelor sau execuția acțiunilor în mod transparent.

Mod JSON

Forțează output-ul într-un obiect JSON strict. Setează response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru asigură că răspunsul este analizabil de aplicația ta.

Folosiți modul JSON când aveți nevoie de date structurate pentru procesarea downstream. Modelul respectă schema pe care o furnizați în prompt.

Parametri și limite

Gestionează concurența și utilizarea tokenilor cu limite specifice. Poți trimite 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente per cheie. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total.

Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că nu mai există credit. Limitele de rată returnează 429. Ajustați temperature și top_p pentru a controla aleatorietatea. Erorile și refuzurile nu consumă credit.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)