Szybki start API Uncensored AI

Instalacja i konfiguracja

Zainicjuj klienta, podając adres bazowy oraz klucz API. Nasza usługa używa standardowych nagłówków uwierzytelniania kompatybilnych z oficjalnymi pakietami SDK. Przekaż swój klucz jako token Bearer w Authorization Nagłówek. Pozwala to na przełączenie dostawców bez przepisywania logiki aplikacji.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Możesz wygenerować klucz natychmiast, rejestrując się za pomocą Google lub e-maila. Nie jest wymagany numer telefonu dla kredytu próbny.

Podstawowe Uzupełnienie Czat

Wyślij proste żądanie tekstowe, aby uzyskać bezpośrednią odpowiedź. Użyj chat/completions endpoint z identyfikatorem modelu uncensored. System zwraca wygenerowany tekst na podstawie Twojego promptu bez filtrowania prawnego treści dorosłych.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Podejście to działa do generowania pisania twórczego, roleplay lub odpowiadania na pytania, które standardowe modele mogą odrzucić. Kontrolujesz kontekst, definiując jasno wiadomości użytkownika i asystenta.

Odpowiedzi strumieniowe

Otrzymuj tokeny w czasie rzeczywistym za pomocą Server-Sent Events. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich wyjść. SDK obsługuje strumieniowanie i zwraca tokeny w miarę ich generowania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej informacji zwrotnej. Możesz przetwarzać każdy token po jego napłynięciu, bez czekania na pełną odpowiedź.

Wywoływanie funkcji (Narzędzia)

Zdefiniuj zewnętrzne narzędzia i pozwól modelowi zdecydować, kiedy ich użyć. Przekaż listę definicji funkcji w tools parametr. API zwraca strukturalne wywołania narzędzi, które Twój kod może wykonać.

Ta funkcja obsługuje standardowe formaty wywoływania funkcji. Możesz zintegrować nielogiczną logikę do pobierania danych lub wykonywania akcji bezproblemowo.

Tryb JSON

Wymuszaj dane wyjściowe w ścisłym obiekcie JSON. Ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Zapewnia to, że odpowiedź jest sparsowalna przez Twoją aplikację.

Użyj trybu JSON, gdy potrzebujesz danych strukturalnych do przetwarzania w aplikacjach docelowych. Model przestrzega schematu dostarczonego w promptcie.

Parametry i limity

Zarządzaj równoległością i użyciem tokenów z określonymi limitami. Możesz wysyłać 300 żądań na minutę i 8 równoległych żądań na klucz. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów.

Błędy takie jak 401 wskazują na nieprawidłowy klucz, podczas gdy 402 oznacza brak środków. Limity szybkości zwracają kod 429. Dostosuj temperature i top_p do kontrolowania losowości. Błędy i odmowy nie zużywają kredytu.

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)