Avvio Rapido API AI Non Censurata

Installazione e Configurazione

Inizializza il client con l'URL base e la tua chiave API. Il nostro servizio utilizza intestazioni di autenticazione standard compatibili con gli SDK ufficiali. Passa la tua chiave come token Bearer nel Authorization header. Questo ti permette di cambiare provider senza riscrivere la logica della tua applicazione.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Puoi generare una chiave istantaneamente iscrivendoti con Google o email. Non è richiesto il numero di telefono per il credito di prova.

Completamento Chat Base

Invia una semplice richiesta testuale per ottenere una risposta diretta. Usa il chat/completions endpoint con l'ID del modello uncensored. Il sistema restituisce il testo generato in base al tuo prompt senza filtrare i contenuti adulti legali.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo approccio funziona per generare scrittura creativa, roleplay o rispondere a domande che i modelli standard potrebbero rifiutare. Controlli il contesto definendo chiaramente i messaggi utente e assistente.

Risposte in streaming

Ricevi token in tempo reale utilizzando Server-Sent Events. Questo riduce la latenza percepita per output lunghi. L'SDK gestisce lo stream e restituisce i token man mano che vengono generati.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lo streaming è ideale per le interfacce chat in cui gli utenti si aspettano un feedback immediato. È possibile elaborare ogni token man mano che arriva senza attendere il completamento completo.

Function Calling (Tools)

Definisci strumenti esterni e lascia che il modello decida quando usarli. Passa un elenco di definizioni di funzioni nella tools parametro. L'API restituisce chiamate agli strumenti strutturate che il tuo codice può eseguire.

Questa funzionalità supporta i formati standard di function calling. Puoi integrare la logica personalizzata per il recupero dei dati o l'esecuzione di azioni in modo trasparente.

Modalità JSON

Forza l'output in un oggetto JSON rigoroso. Imposta response_format a {"type": "json_object"}. Questo garantisce che la risposta sia analizzabile dalla tua applicazione.

Usa la modalità JSON quando hai bisogno di dati strutturati per l'elaborazione downstream. Il modello aderisce allo schema che fornisci nel prompt.

Parametri e limiti

Gestisci la concorrenza e l'utilizzo dei token con limiti specifici. Puoi inviare 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale.

Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che non rimane credito. I limiti di frequenza restituiscono 429. Regola temperature e top_p per controllare la casualità. Errori e rifiuti non consumano credito.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)