Inicio rápido de la API de IA sin censura

Instalación y configuración

Inicializa tu cliente con la URL base y tu clave API. Nuestro servicio utiliza encabezados de autenticación estándar compatibles con los SDK oficiales. Pasa tu clave como token Bearer en el Authorization header. Esto te permite cambiar de proveedor sin reescribir la lógica de tu aplicación.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Puedes generar una clave al instante registrándote con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono para el crédito de prueba.

Completado de Chat Básico

Envía una solicitud de texto sencilla para obtener una respuesta directa. Utiliza chat/completions endpoint con el ID del modelo uncensored. El sistema devuelve texto generado basado en tu prompt sin filtrar contenido adulto lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque funciona para generar escritura creativa, roleplay o responder preguntas que los modelos estándar podrían rechazar. Controlas el contexto definiendo claramente los mensajes de usuario y asistente.

Respuestas en streaming

Recibe tokens en tiempo real mediante Server-Sent Events. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. El SDK maneja la transmisión y emite los tokens a medida que se generan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

El streaming es ideal para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación inmediata. Puedes procesar cada token a medida que llega sin esperar a la generación completa.

Llamada de funciones (Herramientas)

Define herramientas externas y permite que el modelo decida cuándo utilizarlas. Pasa una lista de definiciones de funciones en la tools parámetro. La API devuelve llamadas a herramientas estructuradas que tu código puede ejecutar.

Esta característica admite formatos estándar de llamada de funciones. Puedes integrar lógica personalizada para la recuperación de datos o la ejecución de acciones de forma transparente.

Modo JSON

Forza la salida a un objeto JSON estricto. Establece response_format para {"type": "json_object"}. Esto garantiza que la respuesta sea analizable por tu aplicación.

Utiliza el modo JSON cuando necesites datos estructurados para su procesamiento posterior. El modelo se adhiere al esquema que proporciones en el prompt.

Parámetros y límites

Gestiona la concurrencia y el uso de tokens con límites específicos. Puedes enviar 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total.

Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que no queda crédito. Los límites de tasa devuelven 429. Ajusta temperature y top_p para controlar la aleatoriedad. Los errores y las denegaciones no consumen crédito.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)