Hurtigstart til Ubegrænset AI API

Installation og Konfiguration

Initialiser din klient med base-URL'en og din API-nøgle. Vores service bruger standard autentificeringsheaders, der er kompatible med de officielle SDK'er. Overfør din nøgle som Bearer-token i Authorization header. Dette giver dig mulighed for at skifte udbydere uden at omskrive din applikationslogik.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

Du kan generere en nøgle øjeblikkeligt ved at oprette dig med Google eller e-mail. Intet telefonnummer er påkrævet til trial-kreditten.

Basic Chat Completion

Send en simpel tekstrequest for at få et direkte svar. Brug chat/completions endpoint med model-ID uncensored. Systemet returnerer genereret tekst baseret på din prompt uden at filtrere lovligt voksenindhold.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denne tilgang fungerer til generering af kreativ skrivning, rollespil eller besvarelse af spørgsmål, som standardmodeller måske nægter. Du styrer konteksten ved at definere bruger- og assistentmeddelelser tydeligt.

Streaming-svar

Modtag tokens i realtid ved hjælp af Server-Sent Events. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. SDK'et håndterer streamen og udsteder tokens, når de genereres.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming er ideelt til chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig feedback. Du kan behandle hvert token, når det ankommer, uden at vente på den fulde udfyldning.

Function Calling (Tools)

Definér eksterne værktøjer og lad modellen afgøre, hvornår de skal bruges. Overfør en liste over funktionsdefinitioner i tools parameter. API'et returnerer strukturerede værktøjskald, som din kode kan udføre.

Denne funktion understøtter standard funktionssamtale-formater. Du kan integrere tilpasset logik til datahentning eller aktionsudførelse sømløst.

JSON-tilstand

Tving outputtet ind i et strengt JSON-objekt. Indstil response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at svaret kan parses af din applikation.

Brug JSON-tilstand, når du har brug for strukturerede data til downstream-behandling. Modellen overholder det skema, du angiver i prompten.

Parameters and Limits

Håndter konkurrenceevne og token-forbrug med specifikke grænser. Du kan sende 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Context-vinduet understøtter 100.000 tokens i alt.

Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 betyder, at der ikke er kredit tilbage. Hastighedsgrænser returnerer 429. Juster temperature og top_p til at kontrollere tilfældighed. Feil og afvisninger forbruger ikke kredit.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)