شروع سریع API هوش مصنوعی بدون فیلتر

نصب و پیکربندی

کلاینت خود را با URL پایه و کلید API خود مقداردهی اولیه کنید. سرویس ما از هدرهای احراز هویت استاندارد سازگار با SDKهای رسمی استفاده می‌کند. کلید خود را به عنوان توکن Bearer در Authorization header. این به شما امکان می‌دهد بدون بازنویسی منطق برنامه خود، ارائه‌دهندگان را تغییر دهید.

Copycurl https://api.uncensoredgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the technical documentation for the new API endpoint"}]
  }'

می‌توانید کلیدی را به‌طور فوری با ثبت‌نام با Google یا ایمیل ایجاد کنید. برای اعتبار آزمایشی شماره تلفن لازم نیست.

تکمیل چت پایه

یک درخواست متنی ساده ارسال کنید تا پاسخ مستقیم دریافت کنید. از chat/completions اندپوینت با شناسه مدل uncensored. سیستم بر اساس پرامپت شما متن تولید شده را بدون فیلتر کردن محتوای بزرگسالان قانونی برمی‌گرداند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

این رویکرد برای تولید نویسندگی خلاق، نقش‌آفری یا پاسخ به سوالاتی که مدل‌های استاندارد ممکن است رد کنند، کار می‌کند. شما با تعریف واضح پیام‌های کاربر و دستیار، زمینه را کنترل می‌کنید.

پاسخ‌های استریم

توکن‌ها را به‌صورت بلادرنگ با استفاده از رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور (SSE) دریافت کنید. این کار تأخیر ادراک‌شده برای خروجی‌های طولانی را کاهش می‌دهد. SDK جریان را مدیریت می‌کند و توکن‌ها را همان‌طور که تولید می‌شوند، باز می‌گرداند.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

استریم برای رابط‌های چت که کاربران بازخورد فوری انتظار دارند ایده‌آل است. می‌توانید هر توکن را هنگام دریافت پردازش کنید و نیازی به انتظار برای تکمیل کامل پاسخ نیست.

Function Calling (Tools)

ابزارهای خارجی را تعریف کنید و به مدل اجازه دهید تصمیم بگیرد چه زمانی از آن‌ها استفاده کند. لیستی از تعاریف تابع را در tools پارامتر. API فراخوانی‌های ابزار ساختاریافته را بازگردانی می‌کند که کد شما می‌تواند اجرا کند.

این قابلیت فرمت‌های استاندارد فراخوانی تابع را پشتیبانی می‌کند. می‌توانید منطق سفارشی برای بازیابی داده یا اجرای اقدامات را به طور یکپارچه ادغام کنید.

حالت JSON

خروجی را به یک شیء JSON دقیق تبدیل کنید. تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. این امر تضمین می‌کند که پاسخ توسط برنامه شما قابل تجزیه است.

از حالت JSON زمانی استفاده کنید که به داده‌های ساختاریافته برای پردازش downstream نیاز دارید. مدل به اسکیمایی که در prompt ارائه می‌دهید پایبند است.

پارامترها و محدودیت‌ها

مدیریت همزمانی و مصرف توکن با محدودیت‌های خاص. می‌توانید 300 درخواست در دقیقه و 8 درخواست همزمان به ازای هر کلید ارسال کنید. پنجره زمینه از 100,000 توکن به طور کلی پشتیبانی می‌کند.

خطاهایی مانند 401 نشان‌دهنده کلید نامعتبر هستند، در حالی که 402 به معنای عدم وجود اعتبار است. محدودیت‌های نرخ 429 برمی‌گردانند. تنظیم کنید temperature و top_p برای کنترل تصادفی‌سازی. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار مصرف نمی‌کنند.

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)